LLMs人工智能实验室
GRASS
Grass人工智能的数据层
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Grass Services
通过我们的Grass连接LLMs人工智能实验室。我们一直在对Grass在人工智能堆栈中的作用。正如你现在所知道的，该协议执行了许多功能，帮助构建者访问web数据来训练他们的模型。这是人工智能管道的关键第一阶段，也是所有开发的起点。这些节点从网络上收集并处理原始数据。它将这些数据清理并转换为结构化数据集，以用于人工智能训练。
Grass Features
Grass是一个用于访问公共网络的去中心化网络，因此可以访问训练AI模型所需的数据。随着它扩展到清理和准备结构化数据集的业务中，它成为人工智能存在的基础不可或缺的一部分-人工智能的数据层。
AI的数据层是什么？
简单地说，AI是一个程序，它获取大量数据并从中找到模式。然后，当出现提示时，它使用这些模式进行预测。
Grass的数据供应
Grass的建立是因为人工智能的兴起，纠正Web 2.0中一些错误的机会。我们对互联网目前的发展方式感到不满，我们相信建立这种机制是Web3发展中的最佳方式。
Grass在AI堆栈中
世界需要一种方法来证明人工智能训练数据的来源，这就是Grass现在正在建立的方法。这些元数据将永久嵌入每个数据集中，使构建者能够完全确定地了解其来源。
Organization
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Saving Strategy
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Retirement Planning
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为LLMs大型模型训练提供去中心化的边缘计算Grass
